北京中科医院好不好 http://www.xftobacco.com/index.html来源：钛媒体APP
当前快速变化的消费需求和新零售渠道的涌现，正在倒逼传统服装行业进行数字化转型。面对海量数据的存储和管理、数据架构的复杂性、全渠道数据整合的挑战以及数据库性能瓶颈等问题，企业该如何利用创新技术应对传统数据架构的局限性，加强系统的弹性与安全性，并挖掘数据分析与AI在业务流程优化中的巨大潜力？
《数字价值观察室04ITValuSummit特别版》圆桌对话中，钛媒体集团联合创始人、联席CEO、ITValu发起理事刘湘明邀请OcanBasCEO杨冰和雅戈尔CIO王歆，就“让业务用起来，零售数字化的价值重构及实现”这一主题展开深入对话。
王歆分享了雅戈尔在全渠道管理中的挑战和解决方案，如何通过实现货品全渠道、会员全渠道和权益全渠道来应对零售行业数字化转型带来的挑战，并强调技术架构要尽量简单化，以降低运维和开发成本，确保业务的可持续性。
杨冰介绍了OcanBas在帮助企业应对数字化转型时的优势，尤其是在处理大规模数据和应对突发流量方面的能力，如何通过分布式数据库技术帮助企业实现高效的存储、低成本和高弹性，并探讨了如何应对零售行业中实时数据分析和高并发处理等复杂需求。
本文根据圆桌对话实录整理，全面呈现了双方在数字化转型进程中的真知灼见，将为企业数字化转型提供有益借鉴。
附上本期直播时间轴，帮你快速跳转感兴趣的部分：
01:6服装零售行业数字化转型面临的挑战
05:数据库在助力企业转型中的作用
10:1未来应用架构设计思路的改变
18:04传统行业促销压力与数据库技术的应用
7:31零售行业的安全策略与数据库的安全设计
35:0数据分析的挑战与未来数据产品的发展
46:15AI在雅戈尔业务流程中的创新应用
49:4技术与业务融合的未来趋势及合作模式
以下为圆桌对话实录，经钛媒体APP编辑：
刘湘明：大家好，欢迎来到本期数字价值观察室04ITValuSummit特别版——“让业务用起来，零售数字化的价值重构及实现”的圆桌讨论。
本场圆桌我们邀请到雅戈尔CIO王歆和OcanBasCEO杨冰，与我们共同探讨服装零售行业在数字化转型过程中遇到的痛点、挑战以及可能的解决方案。
服装零售行业数字化转型面临的挑战
刘湘明：现如今服装零售行业目前面临的诸多挑战，包括市场的快速变化，以及全渠道带来的库存管理、市场预测和供应链效率等问题。雅戈尔在过去几年是否也遇到了这些挑战？你们是如何应对的？
雅戈尔CIO王歆：挑战是有的，但有一点是确定的，那就是资源共享是最大化利用资源的方式。很多人认为全渠道就是资源共享，但实际上全渠道包含三个维度：货品全渠道、会员全渠道和权益全渠道。
第一，货品全渠道。十几年前，我们把货压到线上的某个店，为单一门店去备单一的货，这个做法没问题，但是现在很难。因为特别是像平台多，且一个平台多开店。一个平台多开店过程中，不同店，不同平台之间的货品的重叠率还是非常高的。全渠道的货品渠道是分两种，一种线上全渠道，一个线下全渠道，然后我们的线上线下全渠道，就是我们分为三个维度。
比如说我有件衣服，然后我针对天猫、京东、抖音各发布件衣服，这时候我一看变成件库存了，但实际上我只有件货。然后通过技术方式同步扣减，最终达到单店购买效率最高。同样在线下模式也是一样的，我们把线下我们接近多家门店的库存变成一个大平台，然后完了以后，当A店没货，但是A店下单完了以后，B店来供货。线上线下融合了，我们就把线上线下库存融在一起，把线上也当成一个门店。任何一家门店需要货，直接划拨给它，这就是技术力量。如果在传统的业务手段的话，它做不到的。原因很简单，它必须得靠业务的决策，业务单据。但是通过我们全渠道，它是完完全全自动的。全渠道的第一步，我们叫货品全渠道。
第二个，会员全渠道。其实今天一个品牌会满足一类会员，但是一类会员过程中还是要分“金银铜铁”不同等级。不同等级如何做到线上线下统一？对于我们传统品牌是把所有的会员集中在一起，然后通过订单，通过行为数据，采集起来做OnID（身份识别和管理系统）。
第三，权益全渠道。一个好的服装品牌，如果它的毛利率能做到70%以上或者是80%以上，这是非常考验它对会员的服务能力。服务能力我们称之为，权益过程中你怎样去调动他的情绪，我们甚至不让他买，租给他，给他一个这样的权益。这样的话，整个会员的复购率会极其高，会员的复购的很大程度上有可能就来自你对会员权益的发放，会员权益的维护。
这是目前为止，我们雅戈尔去做全渠道过程中理解的，全渠道在传统行业中的玩法。
刘湘明：这样会不会对刚才我们谈到的这种市场的预测也会带来一些新的挑战？
雅戈尔CIO王歆：当我的所有的东西做共享时，小的波动还继续存在，但是我通过大盘的数据来把小波动给拉平，反而对预测的要求变低了，也就是通过全渠道反倒会降低对整体市场的预测的依赖度，但不是说不要预测。
数据库在助力企业转型中的作用
刘湘明：杨总，王总刚刚提到的业务挑战对数据库提出了很多新的要求，OcanBas现在是怎么帮助企业去应对这些挑战的？
OcanBasCEO杨冰：刚才王总这边提到几个大的渠道，按照我的理解，第一个方面，无论是会员、权益、货品，应该是汇聚了所有的品类、所有的渠道和所有的会员的一些信息，而且是几个维度的叠加，所以可能原先用一套系统或者是仅限于一个渠道的数据，它会被放大再放大，那就会有相对更海量的数据。
OcanBas本身听它的名字和它的出身，就知道我们是比较擅长干这个事情，不但能够存，还可以比较低成本和高效地去存它。以前支付宝的很多的一些数据，从普通的、传统的MySQL或Oracl搬到OcanBas上面，整个存储的成本就降到了原来的三分之一。所以我理解这个“全”带来的海量的数据，可能对于高效的存储，高性价比的存储是一方面的收益。
第二个方面，渠道系统作为背后的一套支撑系统，应该也要去支撑一些线上的活动，甚至于可能会有一些并发。如果歆总说雅戈尔本来8块钱的西装，今天搞活动，有可能就会有一次小的一个波峰，如何去应对这样的弹性的突发流量，像OcanBas这样的这种分布数据库也可以做。
第三个方面，实时的交易，它是属于OLTP（混合事务/分析处理）交易型的场景。刚才提到的，可能要在不同的渠道，线上、线下、门店货品的盘点和分析，如何进行调拨，也许不需要这么实时，只是做预测，但是既然数据存在一起。我相信对于这里面数据的分析洞察的能力，以及洞察效率要求会是更高的。OcanBas正好又是一个双负载引擎，既可以支持那种像双十一弹性这样的这种TP（事务处理）的能力，同时又是可以把这个数据转化成列存的存储格式去做分析，可以更好地、更快速地去在海量数据当中实时地分析，而且它可以用一套数据。
传统的做法可能是有一套在线库，然后中间做一个传输或者ETL（提取、转换、加载），再放到一套分析库再来搞。这个中间其实会有很多断开的部分，会有很多的重复的存储，甚至会有一些不一致的地方，而运维上面任何一个环节出问题，可能都会带来很多的麻烦。OcanBas这样的一套架构，是可以在一套软件里面，把刚才说的交易，分析合并在一起，而且相对来说更高效存储、更省。
雅戈尔CIO王歆：在年之前，以传统的IT架构方式是没办法做到真正意义上全渠道，那时候找到这样的人才还特别难，也特别贵，直至年之后，我们才认为用互联网框架的数据库，能够破解掉传统数据库所带来的那种瓶颈。当然传统数据库也在迭代，但是它们已经迭代到让我们很难消费得起。
第一个，有没有使用全渠道的能力？
第二个，有使用全渠道的能力，有没有相应的基础设施来支撑？
第三个，有基础设施在支撑过程中，是不是相应的成本来支撑？
这是目前为止我们在做商业考虑过程中会去考虑的。当然如果说技术支撑，成本基本上不用去考虑的话，那么等于说我的商业模式就少了30%的风险。做企业、做经营就是
